Τεχνητή νοημοσύνη

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ( AI ) είναι ένας κλάδος της έρευνας Πληροφορικής που ασχολείται με την ανάπτυξη μηχανισμών και τεχνολογικών συσκευών που μπορούν να προσομοιώσουν την ανθρώπινη συλλογιστική, δηλαδή τη νοημοσύνη που είναι χαρακτηριστική για τον άνθρωπο.

Ο κεντρικός στόχος της έρευνας που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται στην ιδέα της «σκέψης» των ηλεκτρονικών υπολογιστών ακριβώς όπως οι άνθρωποι, δημιουργώντας αναλύσεις, συλλογιστική, κατανόηση και λήψη απαντήσεων σε διαφορετικές καταστάσεις.

Όχι μόνο λύνει τα προβλήματα με έναν ορθολογικό τρόπο, αλλά το μεγάλο «βήμα» μέσα στις μελέτες της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ανάπτυξη συστημάτων που μπορούν να μάθουν και να αυτο-αναπτύξουν. Με άλλα λόγια, αυτό σημαίνει τη δημιουργία νέων παρακρατήσεων από τη διασταύρωση διαφόρων κατακερματισμένων πληροφοριών, όπως ακριβώς συμβαίνει στο νευρολογικό σύστημα των ανθρώπων.

Πέραν της γνωστικής σκοπιάς, μια άλλη μεγάλη φιλοδοξία έρευνας που περιλαμβάνει τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης είναι η δυνατότητα δημιουργίας ανθρώπινης δημιουργικότητας, συναισθημάτων και συναισθημάτων να αναπαραχθούν και από μηχανές.

Η ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να φαίνεται σαν μια γραμμή ιστορίας επιστημονικής φαντασίας. Αλλά χάρη στην πρόοδο της έρευνας στην περιοχή, έχουν αρχίσει να εμφανίζονται σημαντικά αποτελέσματα και να αποτελούν μέρος της καθημερινής ζωής των ανθρώπων.

Πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη;

Η ένωση αρκετών τεχνολογιών είναι απαραίτητη για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, επισημαίνοντας τρεις σημαντικούς παράγοντες:

  • μηχανές με υψηλή ισχύ επεξεργασίας.
  • βελτιστοποιημένα μοντέλα δεδομένων (ικανά να αναλύουν και να επεξεργάζονται πληροφορίες).
  • σταθερή ποσότητα πληροφοριών για την τροφοδοσία των μοντέλων.

Υπάρχουν επίσης ορισμένοι νόμοι που πρέπει να ακολουθήσουν οι προγραμματιστές του λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης για να εμποδίσουν την τεχνολογία να εκτελεί απρόσμενες ενέργειες.

Αυτές οι παράμετροι δημιουργήθηκαν με βάση τους νόμους της ρομποτικής ή τους «νόμους του Ασιμόφ» (που ονομάστηκε από τον Isaac Asimov, έναν από τους σημαντικότερους συγγραφείς της ιστορίας). Ορισμένες από τις αρχές περιλαμβάνουν:

  • Περιορισμός της γνώσης: επιβάλλει ένα όριο σε ό, τι μπορεί να μάθει και να εκτελέσει η τεχνητή νοημοσύνη.
  • Απαγορεύεται η αυτό-αναπαραγωγή: εμποδίζει την αναπαραγωγή του AI, δηλαδή δημιουργεί αντίγραφα του λογισμικού του ανεξάρτητα.
  • Απαγόρευση αλληλεπίδρασης: εμποδίζει την τεχνητή νοημοσύνη να έλθει σε επαφή με μη εξουσιοδοτημένους ανθρώπους για να επικοινωνήσει μαζί τους.
  • Παραγγελία: Η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να υπακούει σε όλες τις εντολές που ο προγραμματιστής σας εισάγει στο σύστημα, ακόμα και αν αυτό περιλαμβάνει την αυτοκαταστροφή της συσκευής.

Αυτά τα "εμπόδια" είναι χρήσιμα για τον περιορισμό της συμμετοχής και της συμμετοχής στην τεχνητή νοημοσύνη, εμποδίζοντας το να εκτελέσει δράσεις που έχουν μαθευτεί αλλά δεν ταιριάζουν στο σκοπό του.

Δείτε επίσης την έννοια του Cyborg.

Παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι παρούσα στην καθημερινή ζωή των περισσότερων ανθρώπων, ακόμη και αν δεν το συνειδητοποιούν. Μερικά βασικά παραδείγματα είναι:

  • Τεχνολογίες που παρέχουν εύκολη αναγνώριση σε φωτογραφίες που είναι διαθέσιμες στα μεγάλα κοινωνικά δίκτυα, όπως το Facebook, για παράδειγμα. Αποτελούνται από μορφές τεχνητής νοημοσύνης, επειδή το σύστημα μπορεί να αναγνωρίσει ουσιαστικά χαρακτηριστικά της φυσιογνωμίας του ατόμου και να συσχετιστεί με το προφίλ αυτού του ατόμου.
  • Η ικανότητα κάποιου λογισμικού να "μαθαίνει" τις προτιμήσεις των χρηστών του μέσω των εμπειριών που αποκτώνται μπορεί επίσης να θεωρηθεί ως πρωταρχικό παράδειγμα της τεχνητής νοημοσύνης.
  • Συσκευές που χρησιμοποιούν τη φωνητική επεξεργασία για την εκτέλεση εργασιών, όπως το iPhone Siri, είναι ένα άλλο παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο η AI είναι παρούσα στην καθημερινή ζωή των ανθρώπων.

Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης

Θετικές πτυχές

Με τη χρήση μηχανών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να λύσουν προβλήματα και να ενισχύσουν τις αναζητήσεις γρηγορότερα και με λιγότερα λάθη.

Το AI μπορεί να κάνει την καθημερινή ζωή πιο πρακτική, δεδομένου ότι θα προγραμματιστεί να ερμηνεύσει διαφορετικές καταστάσεις και να προσαρμόσει απαντήσεις ή λύσεις ανάλογα με κάθε ιδιαιτερότητα, για παράδειγμα.

Συσκευές με τεχνητή νοημοσύνη θα ήταν επίσης χρήσιμες για την αντικατάσταση της ανθρώπινης παρουσίας σε δύσκολα μέρη όπως είναι οι εξερευνήσεις στο βάθος του ωκεανού ή στο διάστημα.

Αρνητικές πτυχές

Παρόλο που οι μηχανές εξακολουθούν να απέχουν πολύ από την έννοια της ανθρώπινης νοημοσύνης, οι επιστήμονες εξετάζουν ήδη το ενδεχόμενο, στο μακρινό μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη να αποτελέσει απειλή για την ανθρωπότητα.

Σύμφωνα με ερευνητές και προσωπικότητες γνωστές στην επιστήμη, όπως ο Stephen Hawking και ο Elon Musk, η εμφάνιση τεχνολογίας με την ικανότητα να ενεργεί και να "σκέφτεται" αυτόνομα, θα μπορούσε να σημαίνει να ξεπεράσουμε και να κυριαρχούμε στους ανθρώπους, θέτοντας σε κίνδυνο την ύπαρξη ενός πολιτισμού που κυβερνάται από ανθρώπους.

Εκτός από αυτόν τον φόβο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει και άλλα μειονεκτήματα στο μέλλον, όπως η αντικατάσταση επαγγελματιών από ορισμένες περιοχές με μηχανές.

Τα ηθικά ζητήματα μπορεί επίσης να αποτελέσουν πρόβλημα εάν η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης γίνει πολύ παρόμοια με τη διανοητική διαδικασία των ανθρώπων στο μέλλον.

Δείτε επίσης την έννοια της νοημοσύνης και των τύπων νοημοσύνης.